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| 参考書定型:
| 自由な発想:
| 青字はIEのみ対応 ★はお薦め問題 | 
 集合の要素
集合の表わし方 部分集合，包含関係
共通部分と和集合
補集合
階乗，順列 隣り合う並び方 両端指定，整数の順列
円順列，じゅず順列
組合せ *２ *３(文章題)
組分け
同じものがあるときの順列 順路
番号札のもらい方
確率の基本(21) 確率の加法定理，余事象の確率(8) 独立な試行の確率，反復試行の確率(9) 期待値(6)
必要条件・十分条件(等式) ■(不等式) ■(反例)
逆,裏,対偶 対偶証明法と背理法
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二項定理,多項定理,二項係数の性質
重複組合せ ２(文章題)
順列・組合せ(章末問題)[セ]97,98 [セ]'99,'01,'02,'04場合の数,確率のセンター試験問題場合の数,確率のセンター試験問題（点の進み方）(受験向き：条件・集合)必要条件，十分条件のセンター試験問題ナンバープレース【数独】 |
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規則を探す(文字) 規則を探す(数字)
一般項の記号
和の記号Σ *2 Σの変形 *Σ(等比数列) 階差数列，第2階差数列 Sn→an関係式
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*部分分数分解 等差・等比型 群数列
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考え方 数学的帰納法とは 考え方 数学的帰納法（等式）考え方 数学的帰納法（不等式）
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(受験系)漸化式と一般項 (自由研究)数列の帰納的定義
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ベクトルの和 ベクトルの差 ２点を結ぶベクトル ベクトルの実数倍 和差実数倍
ベクトルの図形への応用1 位置ベクトルの定義 位置ベクトルの応用1 ２ ３ ４ 直線のベクトル方程式1 2 ゆがんだ網の目 2
ベクトルの成分(図→成分) ベクトルの成分(成分→図) ベクトル成分の計算 ベクトルの大きさ
ベクトル内積の定義 ベクトル内積（成分）
ベクトルのなす角（成分から） |ベクトル|の変形 ベクトルの平行条件，垂直条件 ３点が一直線上にある条件
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内分点の内分点 内分点の内分点2点の存在範囲 2ベクトル方程式(内積)が表す図形★（各駅停車）ベクトルの内積ベクトルの内積と相関係数
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数列の極限(∞／∞型)
数列の極限(無理式)
数列の極限(ｒn型) ■2
(解説)漸化式の極限(一般項？→はさみうち論法)
循環小数の計算 |
数列の極限(受験向き)
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分数関数 （グラフの平行移動） 無理関数 合成関数 逆関数 関数の極限 関数の連続，極限関数 |
極限値→係数(∞)
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積の導関数 商，分数関数の導関数 合成関数の導関数 媒介変数表示関数の導関数 (無理関数と分数指数) 無理関数の導関数 陰関数の導関数 三角関数の復習(加法定理，倍角，３倍角，半角公式) 同(まとめの復習) 重要な極限値(sinx/x) 三角関数の導関数 三角関数の導関数2 指数関数，対数関数の導関数 いろいろな関数の導関数
極大値，極小値 漸近線の方程式 |
媒介変数表示とx,y方向の変化
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xαの不定積分 分数関数の不定積分(1) 分数関数の不定積分(2) 不定積分の置換積分 不定積分の部分積分
定積分の置換積分法 定積分の部分積分法 limΣ→定積分
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(参考)高周波関数の波形
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行列の用語・記号 行列の相等，和，差，実数倍 行列の積 行列の計算(まとめ1) 行列の乗法の性質 行列のｎ乗 零行列，単位行列，行列のｎ乗 零因子 ケーリー・ハミルトンの定理 逆行列 |
行列のｎ乗ケーリー･ハミルトンの定理(2)
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連立１次方程式
１次変換とは 点の像と原像 ２点とその像→変換式 回転移動の１次変換
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不定解，不能解
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媒介変数表示 放物線の頂点，円の中心の軌跡 |
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条件つき確率(8) 確率の乗法定理(6) |
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楕円の方程式(7) 双曲線の方程式(6) 放物線の方程式(7) ２次曲線の接線,極線(7)
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○ まとめのチェックテスト２次関数のグラフ 場合の数，順列，組合せ 三角,指数,対数関数の計算 無理方程式·不等式,分数方程式·不等式 同2領域内の最大最小
○ 採用試験＞判断推理･数的推理 ｎ進法1 集合の要素の個数1 推論1（AならばBの真偽） 順路（経路,道順）1ｎ進法2 集合の要素の個数2 推論2（AならばBの真偽） 順路（経路,道順）2
○ 採用試験＞適性検査 計算問題1計算問題2
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| ○ 導入教材 | ○ 主な教材とその関連 | （以下）青字はIEのみ | ||
| 度数分布表，相対度数分布表 | 確率変数，確率分布 | |||
| 度数分布表をExcelで | ↓ | |||
| Σ記号に慣れよう! | → | 期待値，分散，標準偏差 | ||
| Σ記号に慣れよう!(2) | → | ↓ | ||
| 確率変数の変換 | 正規分布 | ★（各駅停車）正規分布 | ||
| ↓ | ||||
| 二項分布,正規近似 | ||||
| ↓ | ||||
| 母平均,母比率の推定 | ||||
| ↓ | ||||
| 母平均，母比率の検定(大標本) | → | カイ2乗分布・検定 | ||
| ↓ | ↓ | ポアソン分布への適合度検定 | ||
| t分布 | ↓ | |||
| ↓ | ↓ | |||
| (平均の差)Ｆ検定→ｔ検定 | ↓→ | 分散分析(一元配置，二元配置) | ||
| ○ 多変量解析 | ↓ | ↓ | ||
| 分割表(クロス集計表)，散布図の作成 | → | 相関係数，回帰直線 | → | 相関分析 |
| ↓ | ||||
| 重回帰分析 | ← | (決定係数とは？) | ||
| ↓ | ||||
| 統計データの種類,尺度水準 | → | 重回帰分析(数量化Ｉ類) | ||
| ↓ | ||||
| 重回帰分析(変数選択) | → | 判別分析 | ||
| ソルバーの使い方(方程式,固有値) | → | ↓ | ||
| 最小二乗法の練習問題 | → | 主成分分析 |
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