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== 近似式 ==
【要点1】 1次の近似式
(解説)h≒0のとき,f(a+h) ≒ f(a)+f’(a)h・・・(1) x≒0のとき,f(x) ≒ f(0)+f’(0)x・・・(2)
微分法の応用として近似式(1)を示すには,「微分係数から示す」方法と「平均値の定理から示す」方法が考えられるが,最近の高校数学Vの教科書では(手元にある4冊について)もれなく「微分係数から示す」方が採用されているので,この教材もそうする・・・生徒から見れば,微分係数の方がよく使い,親しみやすい,取り付きやすいのかもしれない.
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(1)← 関数f(x)のx=aにおける微分係数f’(a)は で定義される.したがって,hが0に十分近い値であるときは が成り立つ.すなわち ![]() (1)において,特にa=0の場合を考えると 変数をxにすると 定数とhの(xの)1次式までを使って表した式を「1次の近似式」という. |
【問題1】
(1)xが0に近い値であるとき,
解答を見る |
(2)xが0に近い値であるとき,
解答を見るx≒0のとき ![]() Excelで点の幅0.1刻み程度の散布図(A列に−0.5〜0.5,B列に=(1+a1)^(1/4)など)を描き,近似曲線:線形近似を追加する 式そのものを入力しているのでなく,粗雑な点を並べているだけなので,式の係数は「完全には一致しない」が,そこそこ合う(以下の問題も同様) |
(3)xがほぼ2に近い値であるとき,
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(4)xが0に近い値であるとき,
解答を見る |
(5)1次の近似式を使って,次の数の近似値を求めてください.
解答を見る |
(6)60分法で表された角度θ°は,
解答を見る |
《十分小さい数
例えば, について のとき のように となるから, 特に,この例のように, のような近似式で十分な精度が得られることが多い.
【要点2】 2次の近似式
h≒0のとき x≒0のとき |
(解説) (3)← aを定数とするとき,変数hの関数f(a+h)が の形の2次式で近似できるとする.@の両辺をhで微分すると さらにAの両辺をhで微分すると @ABの各々にh=0を代入すると,定数 したがって (4)← 特に,(3)においてa=0, h=xとおくと、原点の付近での近似式が得られる. |
【問題2】
(1)xが0に近い値であるとき,
解答を見るx≒0のとき ここで だから ![]() Excelで点の幅0.1刻み程度の散布図を描き,多項式近似(2次式)を追加する そのものを入力しているのでなく,粗雑な点を並べているだけなので,式の係数は「完全には一致しない」が,そこそこ合う(以下の問題も同様) |
(2)xが0に近い値であるとき,
解答を見る |
(3)xが0に近い値であるとき,
解答を見る |
(4)xが0に近い値であるとき,
解答を見る |
※最近の数学Vでは,誤差の限界には触れないことが多い (筆者も30年間,誤差の限界は一度も教えなかった)
【要点3】 誤差の限界
hが十分小さな正の値のとき, 剰余項 そこで, |
(解説) 誤差の限界は,平均値の定理から説明する方が分かり易い. 関数f(x)が2回微分可能であるとき,平均値の定理により が成り立ち,
※誤差の限界は,
高校数学で「誤差の限界」を採点することが難しいのは,その数字が正しいかどうかを採点するのではなく,答案の途中経過にベストエフォートが見られるかどうかを採点しなければならないからかもしれない.[普通の数学の答案では,|M2|<0.0055が真であれば,当然|M2|<0.55も|M2|<1も|M2|<100もすべて真になるが,そういう真偽を採点しているのではないということを生徒が理解できるかどうか] |
【問題3】
(1)0<x<0.1のとき,近似式として
解答を見るだから,平均値の定理を用いて表すと すなわち ここで,剰余項 ゆえに,誤差の限界は
解説に述べたように,「誤差の限界」というのは,1つの十分条件を表す用語となっている.「1つの誤差の限界」は
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(2)0<x<0.1のとき,近似式として
解答を見るだから,平均値の定理を用いて表すと すなわち ここで,剰余項 ここで, ゆえに,誤差の限界は
前問と同様,誤差の限界は,無駄の少ない1つの十分条件であればよい
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